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我们一直不断的努力创新,坚持不断的改进。
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我们为港口客户提供智慧港口信息化解决方案
扬奕软件致力于为港口客户提供基于全业务流程的解决方案,将移动互联网技术与智慧港口建设进行深入挖掘与应用
散/杂货码头生产管理SAAS平台
散/杂货码头生产管理SAAS平台
我司自主研发的散/杂货码头生产管理系统是基于云平台+微服务架构,结合互联网、物联网、人工智能算法、区块链、GIS+北斗高精度技术,打造全流程的港口生产管理平台,系统主要包括港口对外服务平台、商务合同在线签订、商务费用自动测算、港口生产智慧调度、堆场优化、智能倒运集疏运等模块,推动港口与供应链上下游互联互通,提升港口信息服务与业务创新能力。
远程智能无人理货管理系统
远程智能无人理货管理系统
系统采用人工智能技术解决港口人工理货计数的问题,通过对接现场摄像头,获取现场视频信息,对视频范围内木材、钢材、纸浆包等数量进行自动计数,计数完成后,司机可自助打印理货小票,并对理货信息进行统计查询,实现港口件货装卸运输过程中的现场无人理货
件杂货码头智慧理货管控系统
件杂货码头智慧理货管控系统
通过移动互联和GIS技术,打通客户、码头生产、现场作业环节,实现件杂货码头现场手持智慧扫码理货,并通过图形化方式直观展现现场作业动态,提升件杂货码头现场作业安全管控和作业效率。
港口一线可视化管理平台
港口一线可视化管理平台
一线可视化管理平台基于GIS、3D测绘、建模技术,为港口提供基于3D实景/建模/GIS地图的全方位动态可视化监管平台,对港口船舶、建筑、道路、设备设施、堆场垛位、货物、监控影像、集疏运车辆、现场作业车辆及作业人员进行实时动态的可视化管理,直观展示港口作业状态,保证现场生产作业安全,提高现场作业效率。
港口智慧集疏运+倒运管理系统
港口智慧集疏运+倒运管理系统
针对港口尤其是散杂货码头在集疏运和港内倒运过程中存在的车辆安全管理、货物安全管理等问题,我司研发了基于堆场智能优化、货垛动态匹配、车辆自主导航等技术的倒运集疏运管理系统,智能匹配倒运计划、发送作业指令,并为集疏运车辆提供一键式自助导航,全程监控作业车辆和货物安全。
港内导航管理系统
港内导航管理系统
针对港口外来车辆多,道路和货位经常变化的情况,我司专门开发了港区内部的车辆导航管理系统,对于外来装卸货的集疏港车辆,使用港区内部自有地图,结合作业计划和提货单据,提供港区内部路线规划和导航,将车辆导至提货单所关联的作业位置,并提供限速提醒、高危货垛提醒、综合便利服务的信息,提升港口服务质量,让司机快速、准确找到目的地,从而加强集疏港车辆管理,提高集疏港效率。
新闻动态
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03
2020年3月
我司承接威海港生产管理平台建设
山东港口集团威海港生产管理平台系统采购项目于2020年3月31日进行了竞争谈判。根据竞争谈判评审结果,确定我司为中标单位,项目主要包括商务、调度、生产、库场、港口集疏运全流程业务管理,同时涵盖北斗高精度定位、3D地图的测绘等内容, 为威海港的智慧港口建设提供数据保障。
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03
2020年3月
我司承接威海港生产管理平台建设
山东港口集团威海港生产管理平台系统采购项目于2020年3月31日进行了竞争谈判。根据竞争谈判评审结果,确定我司为中标单位,项目主要包括商务、调度、生产、库场、港口集疏运全流程业务管理,同时涵盖北斗高精度定位、3D地图的测绘等内容, 为威海港的智慧港口建设提供数据保障。
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08
2018年4月
唐山港库房扫码理货系统开始上线测试
我公司技术人员在经过三个月的紧张的系统调研及开发后,开始在唐山港进行库房扫码理货系统上线前的部署测试及相关准备工作。 本项目是为了加强唐山港对件杂货作业的智能化、精细化管理,对作业的动态进行实时监控,提高作业公司的作业效率和服务质量,首次在唐山港第二港埠公司的建设库房扫码理货系统
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06
2018年3月
日照港二公司集疏运系统正式上线运行
我公司与日照港二公司签署的集疏运管理系统车载终端及地图开发包项目正式上线运行,此项目使用我司自主开发研制的安卓车载智能终端77部,实现了日照港二公司集疏运系统的升级改造,提升了港口集疏运车辆的工作效率,降低了管理及设备成本
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06
2018年3月
日照港裕廊公司生产现场管理上线试运行
2018年3月,我公司与日照港裕廊公司签署的生产现场管理系统上线试运行,此项目包括生产调度子系统、库场管理子系统、监控管理平台子系统,调度员通过移动手持终端, 实现调度员实时接收作业计划,指令,实现生产作业过程实时记录并实时反馈至中控室,便于掌握生产情况。理货员通过手持终端,实时接收、回传数据,包括GPS实时定位、数据传输、计划接收、实时数据通讯、位置监控、轨迹回放等各个环节,实时整个库场理货的信息化、实时化。同时无线终端管理系统的管理后台,可以提供现场船舶实时动态、库场实时动态、火车实时动态以及作业相关功能统计等功能,为现场生产管理提供了强有力的数据支持,大大提升了现场生产效率,为安全生产提供了有效保障
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